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10 Herramientas de Comercio Electrónico que Ayudan a Prevenir el Fraude

Diane Parks

El año pasado, los intentos del fraude en línea crecieron el 30%, y es aterrador imaginar su crecimiento este año. Si bien nada puede detener a defraudadores, todavía podemos tratar de prevenir el fraude. Hay muchos servicios especiales que permiten evitar operaciones de riesgo. En esta entrada te ofrecemos 10 herramientas de prevención del fraude más fiables.

Estas herramientas se basan en el mismo principio de funcionamiento. Tú envías la información del pedido (en la mayoría de los casos de forma automática) al servicio, y este servicio analiza todos los factores de riesgo y envíate una alerta en una forma de nivel de riesgo o una respuesta "aprobado / rechazado". Para detectar un fraude posible, el servicio analiza múltiples 'señales de advertencia', por ejemplo, diferentes direcciones de envío y de facturación, pedidos repetitivos del mismo artículo, etc. Abajo, hay una lista de características principales de estos servicios de comercio electrónico.

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Simility

Simility puede evaluar el riesgo del fraude tanto para los dispositivos móviles, como para los ordenadores regulares a base de las huellas digitales. Entre los datos que recoge hay info sobre navegador, idioma, ubicación, sistema operativo, nombre de usuario, nivel de batería, etc. Incluso si un dispositivo no está en una lista negra o es nuevo en la red, los modelos de aprendizaje automático determinan su probabilidad del fraude con facilidad. Cada vez que cambian las características del dispositivo, por ejemplo, su navegador o sistema operativo, el sistema determina si las huellas en realidad pertenecen a este mismo dispositivo.

Para una mayor eficacia, Simility ofrece el análisis avanzado, que combina el análisis por máquina y el análisis por humano. Su creador de reglas envía info al motor de aprendizaje automático que detecta rápidamente los esquemas del fraude. En la interfaz intuitiva de la investigación del fraude, puedes revisar las puntuaciones de riesgo, mientras que el analizador de red gráfica revela las conexiones entre los diferentes tipos de datos. Para instalar Simility, sólo necesitas añadir una línea de código JavaScript, subir un archivo CSV, integrar su API o desplegar su SDK móvil.

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Subuno

Subuno contiene 20+ herramientas de detección del fraude que automatizan las pruebas anti-fraude y envian la info detallada sobre los pedidos. Con su ayuda, puedes detectar la ubicación del cliente, comprobar, si sus datos de contacto coinciden, estimar el tiempo del uso de su dirección de correo electrónico, etc. Cada pedido se muestra en una página individual con advertencias de colores y herramientas de verificación posterior. Los algoritmos integrales del sistema analizan más de 100 factores de riesgo para encontrar los pedidos fraudulentas entre los reales.

Para agregar Subuno a tu tienda, puedes utilizar los plugins o aplicaciones pre-construidos o API fácil de integrar. No se requiere los conocimientos de programación.

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Riskified

Riskified también está disponible entre los mejores servicios de protección contra el fraude que envian la información en tiempo real por medio de los algoritmos vanguardistas del aprendizaje automático. Te da una oportunidad de evitar todo tipo de retrasos o demoras. El servicio utiliza una amplia gama de métodos analíticos, en particular la IP y geo-localización, la detección de proxy y las huellas digitales de dispositivo y navegador, etc. En lugar de banderas o puntuaciones de riesgo, Riskified envía una clara respuesta "rechazado/aprobado".

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Signifyd

Signifyd se destaca por una consola que da acceso a todos los pedidos e informes. Cada decisión se produce con una puntuación que indica la calidad del pedido particular. El servicio permite automatizar los procesos de cumplimiento y cancelación de pedidos. Puedes administrar las actividades fraudulentas tú mismo o dejar que el equipo de Signifyd lo haga para tí. En cuanto a la garantía de reembolso, los pagos se realizan dentro de las 48 horas. Puedes integrar este servicio literalmente en pocos minutos en tu plataforma de comercio electrónico o API.

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Sift Science

Sift Science detecta el comportamiento fraudulento en el sitio mediante el análisis de más de 5.000 puntos de datos, por ejemplo, la 'edad' de la cuenta, el ID del dispositivo, la velocidad del pedido, las detalles de pago, etc. Para empezar a utilizarlo, simplemente envía un registro de las actividades que suceden en tu sitio con la ayuda del fragmento de código de API o JavaScript. Cuando se observa unos patrones del fraude, recibirás alertas por correo electrónico o una notificación HTTP. En la consola de Sift Science, puedes personalizar tus flujos de trabajo automatizados de acuerdo con tus necesidades.

El servicio también protege a tus clientes leales contra el spam y hace frente a las cuentas falsas. Te permite bloquear las cuentas, cuyos usuarios introducen múltiples números de tarjetas de crédito. En cuanto al plan gratuito, te da acceso a la consola de gran alcance para administrar tus casos, así como a la biblioteca de más de 5.000 señales del fraude.

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Forter

Forter garantiza la protección completa contra el fraude, aceptando todos los países, todos los caneles y métodos de pago. Su sistema totalmente automatizado funciona en tiempo real y envía una respuesta inmediata "sí/no" para cada transacción. Para personalizar tu experiencia, puedes adaptar su modelo de aprendizaje automático a tu gusto. También ofrece una serie de servicios adicionales, en particular, se trata de la protección de pedidos por teléfonos y pagos alternativos (Google Wallet, PayPal, etc).

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FraudLabs Pro

FraudLabs Pro ofrece más de 40 reglas de validación para la detección efectiva del fraude y varios registros de lista negra aportados por los comerciantes internacionales. Si bien no tiene una versión de prueba gratuita, ofrece un plan completamente gratuito que acepta 500 consultas al mes y es compatible con diferentes tipos de validación de pedidos. El plan gratis también te permite acceder a tales características, como una calificación de riesgo, notificaciones por correo electrónico, una herramienta de informes de comerciante, y 10 créditos de validación de SMS.

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Trustev

Otra solución buena es Trustev que realiza el análisis completo durante las transacciones. Los datos analizados se agrupan en 8 categorías: históricos, conductuales, móviles, sociales, de correo electrónico, geográficos, financieros y digitales. Por ejemplo, la categoría financiera revela los datos del carrito de compras, la historia, el control de la identidad y las datos IP / BIN, mientras que los sociales incluyen los datos de inicio de sesión/salida de perfil de Facebook, etc. Cuando se trata de la integración, puedes incrustar Trustev en tu sistema de gestión del fraude actual y utilizarlo en paralelo o sustituir ese sistema. Este proceso es muy fácil.

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DupZapper

DupZapper es rápido y fácil de instalar. La configuración de su código de seguimiento HTML en tu sitio toma sólo 15 minutos. No requiere la integración de API. Sus algoritmos de aprendizaje automático comprueban la coherencia geográfica de los datos de registro, detectan los intentos del bloqueo de cookies, etc. También te permite ver otras cuentas creadas por el mismo usuario. Todas las actividades sospechosas se muestran en los informes concisos antes del inicio de las operaciones de riesgo.

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Kount

Kount ha demostrado los excelentes resultados de la protección contra el fraude en todo tipo de industrias, por ejemplo, seguros, electrónicos, medicina, etc. Utiliza más de 200 variables de datos que puedes adaptar a sus propias necesidades. Para acelerar el proceso de la aprobación de la transacción, su tiempo de respuesta es sólo 300 milisegundos. Para facilitar su uso, toda la información se muestra en una sola pantalla, lo que ahorra tu tiempo.

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Fuente: "10 eCommerce Fraud Prevention Tools to Stop Fraudsters in Minutes" por Nick Campbell