Новий світанок: перехід від Google Analytics Universal до Google Analytics 4

Новий світанок: перехід від Google Analytics Universal до Google Analytics 4

Свою нову систему аналітики Google презентував ще восени 2020. Увесь цей час користувачі мали вибір — продовжувати відстежувати показники в Universal Analytics, або ж одразу перейти на аналітику нового покоління. Проте з 1 липня цього року можливості обирати вже не буде — GA3 у звичному для всіх інтерфейсі припиняє роботу.

Як тепер збирати дані в Google Analytics 4, які зміни відбулися у звітах і чому сеанси в GA3 ≠ сеанси в GA4 — докладно розбираємо із Team Lead відділу аналітики Promodo Павлом Фортельним.

Що станеться з історичними даними після переходу на GA4

Відразу заспокоїмо: миттєвої втрати вже накопиченої інформації не станеться. Так, GA3 припинить працювати, але дані, які ви збирали до цього, ще можна буде використовувати в роботі. Остаточне їх видалення відбудеться лише після 1 січня 2024.

Павло наголошує, що міграцію з GA3 на GA4 потрібно розпочати якомога раніше до дня X. Завчасно варто викачати й ваші історичні дані.

«Під час створення та впровадженні ресурсу GA4 на сайті весь напрацьований трафік впаде в Direct. Відповідно, користувачі, здобуті до впровадження лічильника четвертої аналітики, будуть некоректно зафіксовані. Також вам знадобиться певний час, аби порівняти статистику GA4 та GA3 та розібратися, де є розбіжності. А вони будуть обовʼязково».

— Павло Фортельний, Team Lead відділу вебаналітики в Promodo

Які складнощі очікують на вас під час переходу

Павло розповідає, що на зараз команда Promodo вже впровадила для 95% клієнтів GA4 разом з GA3. Це забезпечує цілісність даних та сприяє більш безшовній міграції. Чи було впровадження нової аналітики абсолютно рівним і без сюрпризів? Не зовсім, але під час перших міграцій остаточно стало зрозуміло — GA4 є ідеальною системою для аналітиків, не маркетологів. Останнім, аби розібратися із новим функціоналом, доведеться значно покращити свої технічні скіли (або відразу звернутися до фахівця). Які складнощі під час впровадження GA4 виникали найчастіше? Переважно зі звітами.

У GA4 надано значно менше готових звітів, суттєво менше

У GA3 працювати зі звітами було набагато простіше. І основна проблема нової версії аналітики — усі починають шукати докладні звіти, до яких звикли в GA3 — але їх немає і не буде. 

У GA4 також відсутні звіти, які були в активному користуванні в GA3. Наприклад, звіти з асоційованими конверсіями. І, на жаль, у четвертому поколінні аналітики цей нюанс жодним чином не компенсується. 

«Звіт з асоційованими конверсіями демонстрував, скільки в розрізі каналу було реальних конверсій за атрибуцією, і наскільки той чи інший канал впливав на інші до атрибуції. Схожий звіт, який є у GA4, це «Порівняння атрибуцій». В ньому можна вибрати потрібні атрибуції та подивитися, скільки було за ними конверсій. Та попередника за повнотою даних він замінити не здатен».

— Павло Фортельний, Team Lead відділу вебаналітики в Promodo

Для того, щоб отримати ту саму звітність, яка була в GA3, в новій версії аналітики треба буде налаштовувати кастомні звіти. Якщо ж знадобиться вивести, наприклад, Conversion Rate — команді варто вивчити Looker Studio хоча б трохи вище базового рівня. А для чогось на кшталт звіту асоційованих конверсій доведеться використовувати BigQuery, але тут будуть певні обмеження щодо великої кількості даних або різних джерел. 

В Google Analytics 4 замість цілей тепер конверсії 

Як і в GA3 в GA4 за конверсіями все також добре трекається, але за іншою логікою. У GA3 це були цілі, а в GA4 — конверсії. І тут також є певні обмеження. У GA4 можливо створювати до 30 конверсій. У GA3 можна було з кількох подій зробити одну ціль або додати в умови відразу кілька подій, і з'являлася ціль.

«У GA4 конверсії та події майже нічим не відрізняються. Єдина різниця — конверсії в четвертій аналітиці потрібні для того, щоб їх імпортувати в рекламний кабінет, оскільки з подіями це зробити неможливо. А якщо потрібно якось оптимізувати конверсію, то подію треба позначити як конверсію, і тоді її можна буде імпортувати для оптимізації».

 — Павло Фортельний, Team Lead відділу вебаналітики в Promodo

У GA4 немає представлень

У GA3 представлення давали змогу додатково створювати джерела даних для певних завдань, і те, що в GA4 їх немає, — великий недолік. Раніше представлення створювалися:  

• для різних доменів (англомовних/україномовних);
• під конкретні агентства (дані, які потрібно показувати, фільтрувалися — і видавалося окреме представлення);
• під блоги (дивитися можна було конкретно трафік блогу без участі всього сайту).

Отже, рішення наче є, але не всім така система подобається. Адже раніше для створення необхідних представлень не потрібно було особливо перейматися, а от для використання додаткових сервісів (складання звітів і відображення інформації) вже знадобляться певні технічні знання. 

В GA4 не відображаються Conversion Rate та будь-які інші обчислювальні метрики 

Для цього можна скористатися або BigQuery, або (якщо потрібно вивести CR для якогось конкретного завдання) безпосередньо під'єднати Looker Studio до GA4, і там за допомогою формул вивести додаткову метрику Conversion Rate.  

«В GA4 є дані щодо костів. Та будь-яке підключення до нього, навіть через Looker Studio, не дає змоги вивантажити цю метрику. Щоб це компенсувати, до звіту Looker Studio треба підключити два джерела даних: GA4 та Google Ads. Там вони об'єднуються, і вже тоді виводиться інформація в розрізі channel, campaign, click, cost, impression, revenue тощо».

 — Павло Фортельний, Team Lead відділу вебаналітики в Promodo

А тепер трохи про ключові переваги Google Analytics 4

Маркетологам без технічних знань це, звичайно, нічого не дає, але для аналітиків відкриє відкриває цілий всесвіт зі створення звітів будь-якої складності. Що ще?

Відтепер Google Analytics — кросплатформна система

Що це означає? В інтерфейсі аналітичної системи можна одночасно відстежувати дані як з сайту, так і з застосунку, а також працювати з сирими даними. 

Нативний імпорт у BigQuery

В GA3 для вивантаження даних в BigQuery необхідно було писати скрипти, підключатися через API, авторизуватися, і тільки тоді вивантажувати необхідні параметри. Крім того, був ліміт: в одному запиті мало міститися не більше 10 показників одночасно. А в новій версії реалізовано імпорт, який налаштовується протягом 5-10 хвилин, залежно від наявності облікового запису і хмарного сховища.  

Спрощене розуміння аналітики

Більше жодних сеансів і хітів, як у GA3. Відтепер це івент-аналітика, яка значно спрощує розуміння даних та роботу технічних фахівців. 

Підсумкове слово

Поява Google Analytics 4 — це, безсумнівно, новий етап у світі вебаналітики. Вона докорінно змінює спосіб збору та аналізу даних завдяки своїй моделі, заснованій на подіях, а не на сесіях, як було в Universal Analytics. Такий підхід допомагає значно краще зрозуміти поведінку користувача. Також GA4 має розширені можливості машинного навчання — отже, у нас зʼявляється можливість прогнозувати поведінку клієнтів. І приділяє особливу увагу конфіденційності та дотриманню правил захисту даних. Як наслідок, система легше адаптуватиметься до майбутнього без файлів cookie.

Так, система має свої особливості — вона значно складніша в розумінні для маркетологів. Та це не привід для паніки. Є одразу кілька варіантів розв'язання цієї проблеми:

• Перший і найпростіший варіант для маркетологів — прийти до аналітиків. Готових звітів у тому форматі, до якого всі звикли, — немає і не буде в майбутньому. 
• Другий варіант трохи складніший — прокачати свої технічні скіли. Якась частина даних вже не буде доступна для перегляду, тож вам потрібно або підключати Looker Studio, або готувати звіти BigQuery. 
• Третій й найкращий варіант — побудувати цілком автономну систему аналітики на сирих даних і працювати не в інтерфейсі GA4, а у своїй BI-системі. Ось варіант, як це можна реалізувати на прикладі кейсу з zakaz.ua, як це можна реалізувати.